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General information
Robotik und Soziale Arbeit
Robotic and Social Work
SGIDL1910
Prof. Dr. Lenz, Gaby (gaby.lenz@haw-kiel.de)
Prof. Dr. Lüssem, Jens (jens.luessem@haw-kiel.de)
M.Sc. Eilers, Hannes (hannes.eilers@haw-kiel.de)
Sommersemester 2024
1 Semester
Deutsch
Curricular relevance (according to examination regulations)
Study Subject Study Specialization Study Focus Module type Semester
B.A. - BASA - Soziale Arbeit (PO 2017/2019 V6) Wahlmodul
B.A. - BASA-online - Soziale Arbeit (BASA-online) Wahlmodul
B.A. - BAEB - Erziehung und Bildung im Kindesalter Wahlmodul
B.A. - BASA 21/22 - Soziale Arbeit (PO 2021/2023 V7) Wahlmodul
B.A. - BAKIND - Kindheitspädagogik Wahlmodul
Qualification outcome
Areas of Competence: Knowledge and Understanding; Use, application and generation of knowledge; Communication and cooperation; Scientific self-understanding / professionalism.
Die Studierenden verstehen, inwieweit Roboter in der Sozialen Arbeit eingesetzt werden können. Die Studierenden lernen Grenzen des Technologieeinsatzes (Stichworte: Ethik, Datenschutz) kennen. Die Studierenden kennen typische Einsatzszenarien humanoider Roboter in der Sozialen Arbeit.

Die Studierenden verstehen, inwieweit Roboter in der Sozialen Arbeit eingesetzt werden können. Die Studierenden erweitern ihre Kompetenz im Bereich der Interdisziplinarität von Sozialer Arbeit und Elektrotechnik/Informationstechnologie und sie sind in der Lage diese Schnittstelle zu entwickeln und zu erforschen.
Die Studierenden können das erworbene Wissen anwenden, indem sie in interdisziplinären Teams Anwendungsszenarien entwerfen, diese detaillieren, programmiertechnisch umsetzen.
Die Studierenden sind in der Lage, in kleinen interdisziplinären Teams zu kommunizieren und zu arbeiten. Die Studierenden erweitern ihre Kompetenz im Bereich der Interdisziplinarität von Sozialer Arbeit und Informationstechnologie.
Die Studierenden sind in der Lage, die Einsetzbarkeit vorgeschlagener Anwendungsszenarien umfassend zu beurteilen.
Content information
Die Studierenden entwickeln in interdisziplinären Teams ein innovatives Robotik Projekt und erhalten Inputs zur Projektentwicklung und eine kontinuierliche Begleitung im Robotik Labor. Studierende erhalten Informationen zu Praxisanfragen insbesondere zur Arbeit mit Kindern und Jugendlichen. Studierende können sich auf eigene Praxisbezüge in der Sozialen Arbeit konzentrieren.

- Grundlagen interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen Informatik/Elektrotechnik und Sozialer Arbeit und Gesundheit und Praxisstellen der Sozialen Arbeit und des Gesundheitswesens.
- Grundlagen der Robotik und Programmierung von Robotern
- Grundlagen der Projektentwicklung und Kommunikation zwischen den Beteiligten im interdisziplinären Setting.
- Reflexion ethischer Gesichtspunkte und Herausforderungen eines möglichen Robotik Einsatzes.
- Generierung von Anwendungsszenarien eines Roboters und Entwicklung eines Prototyps.
- Evaluation und Diskussion der Möglichkeiten und Grenzen von Robotik im Praxiseinsatz.
-Vorstellung der Praxisanfragen zur Arbeit mit Kindern und Jugendlichen
Klein, B. et al.: Robotik in der Gesundheitswirtschaft. Einsatzfelder und Potenziale (2017)
Lehmann, J./Carros, F./Unbehaun, D./Wieching, R./ Lüssem, J.(2019) Einsatzfelder der sozialen Robotik in der Pflege. Potentiale und Barrieren. In: Stoffers, C/Krämer N. / Heitmann, C. : Digitale Transformation im Krankenhaus. Thesen, Potentiale, Anwendungen. Kuhlenbach.KU.
Lenz, Gaby, Wachter Hannah (2020): Soziale Roboter, Soziale Arbeit und Gender. In: Steckelberg Claudia, Thiessen Barbara (Hrsg.): Wandel der Arbeitsgesellschaft. Soziale Arbeit in Zeiten von Globalisierung, Digitalisierung und Prekarisierung. Oplanden, Berlin, Toronto: Barbara Budrich. S. 223-234.
Lenz, Gaby/Lüssem, Jens/Eilers, Hannes/Wacher, Hannah (2019): Soziale Robotik in der Altenpflege- Zwischen Unbehagen und Neugier. In: DZI Soziale Arbeit, Zeitschrift für soziale und sozialverwandte Gebiete, November 2019, 68.Jhg. S.402-409.
Teaching formats of the courses
Teaching format SWS
Projekt 4
Workload
4 SWS
5,0 Credits
48 Hours
102 Hours
Module Examination
Method of Examination Duration Weighting wird angerechnet gem. § 11 Absatz 2 PVO Graded Remark
Projektbezogene Arbeiten 0 %
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