Details :: EDS - Einführung in die Digitale Signalverarbeitung

General information

Module name

Einführung in die Digitale Signalverarbeitung

English Module name

Introduction to digital signal processing

Module Code

EDS

Unique Identifier

Module Leader(s)

Prof. Dr. Badri-Höher, Sabah (sabah.badri-hoeher@haw-kiel.de)

Lecturer(s)

Prof. Dr. Badri-Höher, Sabah (sabah.badri-hoeher@haw-kiel.de)

Offered in Semester

Sommersemester 2018

Module duration

1 Semester

Occurrence frequency

Module occurrence

In der Regel im Sommersemester

Language

Deutsch

Recommended for international students

Curricular relevance (according to examination regulations)

Study Subject	Study Specialization	Module type	Semester
B.Eng. - Me (PO 2023) - Mechatronik (PO 2023, V4)		Wahlmodul	1 2 3 4 5 6 7
B.Eng. - E - Elektrotechnik (PO 2017, V3)	Kommunikationstechnik und Embedded Systems	Pflichtmodul	1 2 3 4 5 6 7
B.Sc. - INI - Informationstechnologie (PO 2017, V1)		Wahlmodul	1 2 3 4 5 6
B.Eng. - Wing - Wirtschaftsingenieurwesen - Elektrotechnik (PO 2017, V1)	Kommunikationstechnik	Pflichtmodul	1 2 3 4 5 6 7
B.Eng. - E - Elektrotechnik (PO 2017, V3)	Elektrische Energietechnik	Wahlmodul	1 2 3 4 5 6 7

Can be attended with different study programme

Qualification outcome

Areas of Competence: Knowledge and Understanding; Use, application and generation of knowledge; Communication and cooperation; Scientific self-understanding / professionalism.

- Einführung und Vermittlung grundlegender Kenntnisse der digitalen Signalverarbeitung.
- Verständnis der Grundlagen zeitdiskreter Signale und Systeme.
- Kennenlernen von typischen Anwendungsfeldern. Vertiefung der mathematischen Werkzeuge der
Signalverarbeitung.

Befähigung zur Teilnahme an weiterführenden Vorlesungen und zur selbstständigen Einarbeitung in Spezialgebiete wie Audio-, Sprach- und Bildverarbeitung, digitale Übertragungstechnik.

Die Studierenden
- können die erworbenen Kompetenzen an einem konkreten Projekt der digitalen Systemen anwenden
- kennen Methoden zur Entwicklung und Analyse von digitalen Systemen
- müssen im Team Teilaufgaben im Labor erarbeiten. Sie erkennen dadurch ihre eigenen Stärken und Schwächen in der Teamarbeit.

Content information

Content

Abtastung, Digitalisierung und Rekonstruktion analoger Signale.
Fourier-Transformation, Laplace-Transformation und Z-Transformation.
Beschreibung diskreter Signale im Zeit- und Frequenzbereich.
Zeitdiskrete Systeme und deren Kenngrößen (Differenzengleichung, Übertragungsfunktion, Stabilität, Impulsantwort, Strukturen).
Rekursive und nichtrekursive digitale Filter.
Analyse und Synthese digitaler Filter und Systeme.

Literature

J.F. Böhme, Stochastische Signale, Teubner Verlag
Bening, Z-Transformation für Ingenieure, Teubner Verlag
N.Fliege, M. Gaida, Signale und Systeme, Schlembach Fachverlag
K.D. Kammeyer, K. Kroschel, Digitale Signalverarbeitung, Teubner Verlag
M.Werner, Digitale Signalverarbeitung mit Matlab, Teubner Verlag

Teaching formats of the courses

Teaching format	SWS
Labor	1
Übung	1
Lehrvortrag	2

Workload

Number of SWS

4 SWS

Credits

5,0 Credits

Contact hours

48 Hours

Self study

102 Hours

Module Examination

Method of Examination	Duration	Weighting	wird angerechnet gem. § 11 Absatz 2 PVO	Graded	Remark
Übung		0 %
Klausur	120 Minutes	100 %

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