Modul


Allgemeine Informationen
Einführung in die Digitale Signalverarbeitung
Introduction to digital signal processing
EDS
Prof. Dr. Badri-Höher, Sabah (sabah.badri-hoeher@haw-kiel.de)
Prof. Dr. Badri-Höher, Sabah (sabah.badri-hoeher@haw-kiel.de)
Sommersemester 2018
1 Semester
In der Regel im Sommersemester
Deutsch
Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)
Studiengang Vertiefungsrichtung Schwerpunkt Modulart Fachsemester
B.Eng. - Me (PO 2023) - Mechatronik (PO 2023, V4) Wahlmodul
B.Eng. - E - Elektrotechnik (PO 2017, V3) Kommunikationstechnik und Embedded Systems Pflichtmodul
B.Sc. - INI - Informationstechnologie (PO 2017, V1) Wahlmodul
B.Eng. - Wing - Wirtschaftsingenieurwesen - Elektrotechnik (PO 2017, V1) Kommunikationstechnik Pflichtmodul
B.Eng. - E - Elektrotechnik (PO 2017, V3) Elektrische Energietechnik Wahlmodul

Kompetenzen / Lernergebnisse
Kompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen; Kommunikation und Kooperation; Wissenschaftliches Selbstverständnis/Professionalität.
- Einführung und Vermittlung grundlegender Kenntnisse der digitalen Signalverarbeitung.
- Verständnis der Grundlagen zeitdiskreter Signale und Systeme.
- Kennenlernen von typischen Anwendungsfeldern. Vertiefung der mathematischen Werkzeuge der
Signalverarbeitung.

Befähigung zur Teilnahme an weiterführenden Vorlesungen und zur selbstständigen Einarbeitung in Spezialgebiete wie Audio-, Sprach- und Bildverarbeitung, digitale Übertragungstechnik.

Die Studierenden
- können die erworbenen Kompetenzen an einem konkreten Projekt der digitalen Systemen anwenden
- kennen Methoden zur Entwicklung und Analyse von digitalen Systemen
- müssen im Team Teilaufgaben im Labor erarbeiten. Sie erkennen dadurch ihre eigenen Stärken und Schwächen in der Teamarbeit.
Angaben zum Inhalt
Abtastung, Digitalisierung und Rekonstruktion analoger Signale.
Fourier-Transformation, Laplace-Transformation und Z-Transformation.
Beschreibung diskreter Signale im Zeit- und Frequenzbereich.
Zeitdiskrete Systeme und deren Kenngrößen (Differenzengleichung, Übertragungsfunktion, Stabilität, Impulsantwort, Strukturen).
Rekursive und nichtrekursive digitale Filter.
Analyse und Synthese digitaler Filter und Systeme.
J.F. Böhme, Stochastische Signale, Teubner Verlag
Bening, Z-Transformation für Ingenieure, Teubner Verlag
N.Fliege, M. Gaida, Signale und Systeme, Schlembach Fachverlag
K.D. Kammeyer, K. Kroschel, Digitale Signalverarbeitung, Teubner Verlag
M.Werner, Digitale Signalverarbeitung mit Matlab, Teubner Verlag
Lehrformen der Lehrveranstaltungen
Lehrform SWS
Labor 1
Übung 1
Lehrvortrag 2
Arbeitsaufwand
4 SWS
5,0 Leistungspunkte
48 Stunden
102 Stunden
Modulprüfung
Prüfungsform Dauer Gewichtung wird angerechnet gem. § 11 Absatz 2 PVO Benotet Anmerkung
Übung 0 %
Klausur 120 Minuten 100 %