Module


General information
Design of Experiment – DOE Praktische Digitale Prozessoptimierung
Design of Experiment – DOE Practical Digital Process Optimization
MM121
DesExpDOEPra-01-MA-M
Prof. Dr. Bicakci, Aylin (aylin.bicakci@haw-kiel.de)
Prof. Dr. Bicakci, Aylin (aylin.bicakci@haw-kiel.de)
Sommersemester 2025
1 Semester
In der Regel im Sommersemester
Deutsch
Curricular relevance (according to examination regulations)
Study Subject Study Specialization Study Focus Module type Semester
M.Eng. - MET - Elektrische Technologien (PO 2017, V3) Mechatronik Wahlmodul
M.Eng. - MET - Elektrische Technologien (PO 2017, V3) Kommunikationstechnik und Embedded Systems Wahlmodul
M.Eng. - MET - Elektrische Technologien (PO 2017, V3) Elektrische Energietechnik Wahlmodul

Qualification outcome
Areas of Competence: Knowledge and Understanding; Use, application and generation of knowledge; Communication and cooperation; Scientific self-understanding / professionalism.
Einsatz und Erzeugung von Wissen;
Eigenständige Problemerfassung und lösungsorientiertes Arbeiten;
Wissenschaftliches Arbeiten und Selbstverständnis.
Die Studierenden erhalten einen Einblick in die Grundlagen der statistischen Versuchsplanung. Sie erlernen die effektive Planung und Durchführung von Experimenten. Sie können komplexe Problemstellungen erkennen, benennen und fachgerechte Experimentdesigns zur Lösungsfindung erstellen.
Sie erlernen die statistische Analyse und Interpretation der Ergebnisse aus dem vorher erstellten Versuchsplan. Dies erzeugt ein Verständnis zur Findung des minimalen Arbeitsaufwandes bei maximalem Erkenntnisgewinn am Beispiel der Prozessentwicklung.

An praxisorientierten Beispielen lernen die Studierenden mögliche Probleme und Lösungen in der Prozessentwicklung kennen und erlernen den selbständigen Umgang mit entsprechender DOE-Software (z.B. MiniTab).
In einer realistischen, wirtschaftsnahen Aufgabe wird das gewonnene Wissen angewendet und Lösungen zusammen mit dem Dozenten kritisch diskutiert. Die Studierenden sollen in wissenschaftlichen Vorträgen ihre Ergebnisse vorstellen, kritisch diskutieren und argumentativ verteidigen.

Die Studierenden können mit Hilfe des erlernten Wissens eigenständig komplexe Problemstellungen in der Prozessentwicklung erkennen und geeignete Experimente entwickeln, durchführen sowie auswerten. Weiterhin können sie geeignete Messmittel qualifizieren und die Ergebnisse kritisch beurteilen. Mit Hilfe von Laborversuchen wird der selbstständige Umgang mit der Auswertungssoftware MiniTab erlernt.

Ein Teil der Laborleistung wird im studentischen Team selbstständig bearbeitet und in Form eines Vortrages vorgestellt. Das Modul endet mit einer schriftlichen Klausur. Das erfolgreich bestandene Labor gilt als Zulassung zur Klausur.
Content information
Besonderheit: Bei erfolgreichem Bestehen des Moduls (Vorlesung und Laborveranstaltung) wird ein internationale Zertifikat erteilt. Es handelt sich um das erste von 4 wichtigen Zertifikaten für den anerkannten Nachweis der Befähigung im Umgang mit statischer Versuchsplanung im Rahmen von Six-Sigma-Strategien im Unternehmen: Yellow Belt !
Einführung und Grundlagen der statistischen Versuchsplanung (DOE)
Umgang mit der DOE Software MiniTab
Effektive Experimentplanung und Durchführung
Lösungsorientiertes Arbeiten bei komplexen Problemstellungen in der Praxis
Vereinfachung von komplexen Problemstellungen zum Verständnis von Zusammenhängen und Lösungen
Trennschärfe und Stichprobenumpfang für eine aussagekräftige DOE
Bewertung geeigneter Messmittel und Methoden
Prozesse der Leistungselektronik
Typische Herausforderungen im Leben eines Prozessingenieurs
Funktion und Einsatzmöglichkeiten verschiedener Messmittel und Methoden (z.B. Schichtdickenmessung, Rauheitsmessung, Temperaturmessung, Rth-Messung)
K. Siebertz, D. van Bebber, T. Hochkirchen: Statistische Versuchsplanung – Design of Experiments (DoE)
Teaching formats of the courses
Teaching format SWS
Labor 2
Lehrvortrag 2
Workload
4 SWS
5,0 Credits
48 Hours
102 Hours
Module Examination
Bearbeitung der Laboraufgaben und Teilnahme an der DOE Software-Unterweisung, Erfolgreiche Durchführung des wissenschaftlichen Vortrages, Teilnahme an der Vorlesung.
Method of Examination Duration Weighting wird angerechnet gem. § 11 Absatz 2 PVO Graded Remark
Bericht 50 %
Präsentation 20 Minutes 50 %