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Administration
25.01.2024 06:59:30
FB SK
Version History
Version Module Code Semester Status
1 10280 SoSe 2024 Released
2 10280 SoSe 2025 Released
3 10280 SoSe 2026 Released
General information
Forschung II
Research methods II
10280
For2-01-MA-M
Prof.Dr. Backhaus, Olaf (olaf.backhaus@haw-kiel.de)
Prof.Dr. Friege, Lars (lars.friege@haw-kiel.de)
Prof.Dr. Backhaus, Olaf (olaf.backhaus@haw-kiel.de)
Börm, Sonja (sonja.boerm@haw-kiel.de)
Prof.Dr. Friege, Lars (lars.friege@haw-kiel.de)
Dr. Richter, Petra (petra.richter@haw-kiel.de)
Prof. Dr. Wittmann, Linus (linus.wittmann@haw-kiel.de)
Sommersemester 2024
1 Semester
In der Regel im Sommersemester
Deutsch
Curricular relevance (according to examination regulations)
Study Subject Study Specialization Study Focus Module type Semester
M.A. - 00 - Klinische Sozialarbeit Pflichtmodul

Qualification outcome
Areas of Competence: Knowledge and Understanding; Use, application and generation of knowledge; Communication and cooperation; Scientific self-understanding / professionalism.
* Die Studierenden können die grundlegenden Aspekte hypothesenprüfender, statistischer Verfahren erläutern.

*Sie können grundlegende Arbeitsschritte in relevanten Statistikprogrammen (z. B.SPSS) anwenden. Hierzu gehören Dateneingabe, Datenmanagement, statistische Berechnungen und Datenvisualisierung.

* Die Studierenden können unterschiedliche, adäquate Auswertungsstrategien qualitativer Daten nennen. Dazu gehören auch die Vor- und Aufbereitung erhobener qualitativer Daten, forschungsethische Aspekte sowie die Dokumentation/ Kommunikation von Forschungsergebnissen.

* Die Studierenden können Hintergrund, Aufgaben und Bedeutung von Evaluationen, Evaluationsformen, - standards sowie -kriterien erläutern.

* Die Studierenden finden sich in Gruppen zusammen und entscheiden sich für ein zu entwickelndes Konzept, das im folgenden Semester inkl. eines Evaluationskonzeptes entwickelt werden soll. Erste Recherchearbeiten nehmen die Studierenden auf.
Content information
Qualitative Methoden II
Ziel dieses Seminars ist es, einen Überblick über unterschiedliche Auswertungsmethoden zu geben. Im ersten Teil des Seminars geht es um die Dokumentation von Daten sowie um Transkriptionsgrundsätze und Protokollierungstechniken. Im zweiten Teil werden verschiedene etablierte Auswertungsstrategien der Qualitativen Forschung vorgestellt.


Quantitative Method. II
Im Rahmen der Veranstaltung werden Grundbegriffe der Inferenzstatistik erarbeitet. Hierzu zählen der Signifikanztest nach Fisher, Effektstärken und Konfidenzintervalle. Darauf aufbauend werden die Grundlagen relevanter Datenverarbeitungsprogramme (SPSS / R) erarbeitet. Teilaspekte sind Dateneingabe, -visualisierung, -management. Aufbauend werden diverse inferenzstatistische Test erarbeitet ( z.B. T-Test, Chi-Quadrat-Test).


Konzeptentwicklung für die Praxis - Einführung:
In Kleingruppen sollen bereits kleine Projekte initiiert werden, die im folgenden Semester durchgeführt werden sollen.
Döring, N., & Bortz, J. (2016). Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften. Springer.
Scheu, Andreas M. (2017): Auswertung qualitativer Daten. Springer VS
Schäfer, T. (2016). Methodenlehre und Statistik: Einführung in Datenerhebung, deskriptive Statistik und Inferenzstatistik. Springer.
Merchel, J (2019). Evaluation in der Sozialen Arbeit. 3. Auflage. München: Ernst Reinhardt Verlag.
Courses

Mandatory


For this module all specified courses in the following table have to be taken.

Course code Course Name English Course name
102803 Qualitative Methoden II Qualitative Methods II
102804 Konzeptentwicklung für die Praxis – Einführung Concept development for practice – introduction
102802 Quantitative Methoden II Quantitative Methods II
Workload
5 SWS
7,5 Credits
60 Hours
165 Hours
Module Examination
Voraussetzung zur Teilnahme an der Modulprüfung ist das Bestehen der MC-Klausur in dem Modul Forschung I.
Method of Examination Duration Weighting wird angerechnet gem. § 11 Satz 2 PVO Graded Remark
Klausur im schriftlichen Antwort-Wahlverfahren 90 Minutes 100 % MC-Klausur