Areas of Competence: Knowledge and Understanding; Use, application and generation of knowledge; Communication and cooperation; Scientific self-understanding / professionalism.
Die Studierenden
- kennen Anwendungsszenarien für Data Science im betrieblichen Kontext
- verstehen den Data Science Workflow und die Rolle von Visualisierungen darin
- kennen unterschiedliche Visualisierungstypen und wissen für welche Anwendungsfälle diese geeignet sind
Die Studierenden
- können mittels selbst erstellter Visualisierungen Muster in komplexen Daten identifizieren
- können aus unbekannten Daten Hypothesen ableiten und überprüfen
- können anwendungs- und zielgruppenspezifisch Anforderungen in maßgeschneiderte Visualisierungslösungen übersetzen
- können Visualisierungen korrekt interpretieren und deren Inhalt und Methode kritisch hinterfragen
Die Studierenden
- können mithilfe von Visualisierungen komplexe Sachverhalte effektiv und zielgruppengerecht kommunizieren
- können ihre methodische Vorgehensweise klar kommunizieren
- sind in der Lage, konstruktives Feedback zu erteilen und von anderen zu akzeptieren
Die Studierenden
- reflektieren ihre methodische Herangehensweise
- reflektieren die Schwächen bzw. Grenzen der verwendeten Daten und Techniken
- befolgen wissenschaftliche und ethische Prinzipien