Module

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General information
Statistik
Statistics
STA
StatC-01-BA-M
Prof. Dr. Neumann, Claus (claus.neumann@haw-kiel.de)
Dipl.-Physiker Hellmund, Ralf (ralf.hellmund@haw-kiel.de)
Dipl.-Phys. Herzog, Sandra (sandra.herzog@haw-kiel.de)
Prof. Dr. Jacobsen, Harald (harald.jacobsen@haw-kiel.de)
Prof. Dr. Neumann, Claus (claus.neumann@haw-kiel.de)
Dr. Stolzmann, Werner (werner.stolzmann@haw-kiel.de)
Wintersemester 2019/20
1 Semester
In der Regel im Wintersemester
Deutsch
Curricular relevance (according to examination regulations)
Study Subject Study Specialization Study Focus Module type Semester
B.Eng. - Wing - Wirtschaftsingenieurwesen - Elektrotechnik (PO 2017, V1) Nachhaltige Energiesysteme Pflichtmodul
B.Sc. - WINF - Wirtschaftsinformatik (6 Sem.) Pflichtmodul
B.Eng. - E - Elektrotechnik (PO 2017, V3) Kommunikationstechnik und Embedded Systems Pflichtmodul
B.Eng. - Wing - Wirtschaftsingenieurwesen - Elektrotechnik (PO 2017, V1) Kommunikationstechnik Pflichtmodul
B.Sc. - INI - Informationstechnologie (PO 2017, V1) Angewandte Informatik Pflichtmodul
B.Eng. - E - Elektrotechnik (PO 2017, V3) Elektrische Energietechnik Pflichtmodul
B.Eng. - Wing - Wirtschaftsingenieurwesen - Elektrotechnik (PO 2017, V1) Digitale Wirtschaft Pflichtmodul
B.Eng. - E - Elektrotechnik (PO 2017, V3) Technische Informatik Pflichtmodul
Qualification outcome
Areas of Competence: Knowledge and Understanding; Use, application and generation of knowledge; Communication and cooperation; Scientific self-understanding / professionalism.
Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls verstehen die Studierenden die Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik und können diese wiedergeben und erläutern. Sie kennen Begriffe und Methoden der Statistik in ihren Teilgebieten (vgl. Inhalt) und wenden diese bei der Lösung Problemstellungen sowohl im Studium als auch in beruflichen Kontexten an.

Die Studierenden haben darüber hinaus ein systematisches und strukturiertes Denken entwickelt: sie analysieren statistsiche Fragestellungen aus Technik/Forschung/Wirtschaft, modellieren diese mathematisch und erarbeiten Lösungen. Sie dokumentieren Lösungswege verständlich und strukturiert und können diese reflektiert vortragen und diskutieren.
Content information
beschreibende Statistik (u.a. graphische Darstellung, Mittelwerte, Streumaße, lineare und nichtlineare Regressionsanalyse)

Wahrscheinlichkeitsrechnung (u.a. Axiomensystem nach Kolmogorow, totale Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes, Zufallsvariablen, Maßzahlen einer Verteilung, Kombinatorik, diskrete und stetige Verteilungen)

beurteilende Statistik, Auswertung von Stichproben (u.a. mehrere Zufallsvariablen, Prüfverteilungen, Konfidenzintervalle, Hypothesentests)

Zielorientierte Dokumentation von Lösungswegen
Folgende Standardlehrbücher in der jeweils neuesten Auflage werden für dieses Modul empfohlen:

Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissen-schaftler Band 3 (Verlag Vieweg)

Bleymüller: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler; WiSt Studienkurs Verlag Wahlen (München)

Bamberg, Baur: Statistik (Oldenbourg Verlag München)
Teaching formats of the courses
Teaching format SWS
Übung 2
Lehrvortrag 2
Workload
4 SWS
5,0 Credits
48 Hours
102 Hours
Module Examination
Method of Examination Duration Weighting wird angerechnet gem. § 11 Absatz 2 PVO Graded Remark
Klausur 120 Minutes 100 %
Miscellaneous
Fundierte Kenntnisse Differenzial- und Integralrechnung sind Voraussetzung zur erfolgreichen Teilnahme am Modul.
Die Studierenden erfahren unterschiedliche, auch kooperative Lehr-/Lernformen und kommen durch intensives Feedback zu einer kritischen Reflexion ihres Lernverhaltens.

Modulkürzel für WINF: 6.7
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