Module


General information
Einführung in die Digitale Signalverarbeitung
Introduction to digital signal processing
EDS
Prof. Dr. Badri-Höher, Sabah (sabah.badri-hoeher@fh-kiel.de)
Prof. Dr. Badri-Höher, Sabah (sabah.badri-hoeher@fh-kiel.de)
Sommersemester 2019
1 Semester
In der Regel im Sommersemester
Deutsch
Curricular relevance (according to examination regulations)
Study Subject Study Specialization Study Focus Module type Semester
B.Eng. - E v1 - Elektrotechnik (PO 2017) Kommunikationstechnik und Embedded Systems Pflichtmodul
B.Eng. - E v1 - Elektrotechnik (PO 2017) Elektrische Energietechnik Wahlmodul
B.Sc. - INI - Informationstechnologie Wahlmodul
B.Eng. - Ming - Medieningenieur/-in Wahlmodul
B.Eng. - Me - Mechatronik Wahlmodul
B.Eng. - E v1 - Elektrotechnik (PO 2017) Technische Informatik Wahlmodul
B.Eng. - Wing v1 - Wirtschaftsingenieurwesen - Elektrotechnik (PO 2017) Kommunikationstechnik Pflichtmodul

Qualification outcome
Areas of Competence: Knowledge and Understanding; Use, application and generation of knowledge; Communication and cooperation; Scientific self-understanding / professionalism.
- Einführung und Vermittlung grundlegender Kenntnisse der digitalen Signalverarbeitung.
- Verständnis der Grundlagen zeitdiskreter Signale und Systeme.
- Kennenlernen von typischen Anwendungsfeldern. Vertiefung der mathematischen Werkzeuge der
Signalverarbeitung und der Digitalisierung von analogen Signalen und Systemen.
Die Studierenden
- können die erworbenen Kompetenzen an einem konkreten Projekt der digitalen Signalen anwenden
- können die erworbenen Kompetenzen an einem konkreten Projekt der digitalen Systemen anwenden
- kennen Methoden zum Entwurf und zur Entwicklung von digitalen Systemen und Signalen
- kennen Methoden zum Test und zur Analyse von digitalen Systemen und Signalen
-Befähigung zur Teilnahme an weiterführenden Vorlesungen und zur selbstständigen Einarbeitung in Spezialgebiete wie Audio-, Sprach- und Bildverarbeitung, digitale Übertragungstechnik.
Die Studierenden
- können zielorientiert im Team arbeiten
- reflektieren und bewerten die Arbeit des Teams
- erarbeiten im Team Teilaufgaben im Labor. Sie erkennen dadurch ihre eigenen Stärken und Schwächen in der Teamarbeit.
- können konstruktives Feedback geben und konstruktive Kritik annehmen
Die Studierenden
- können neue Aufgaben der digitalen Signalverabeitung selbständig bearbeiten
- begründen das eigene berufliche Handeln mit theoretischen und methodischem Wissen
Content information
Beschreibung analoger Signale im Zeit- und Frequenzbereich.
Abtastung, Digitalisierung und Rekonstruktion analoger Signale.
Fourier-Transformation, Laplace-Transformation und z-Transformation.
Beschreibung diskreter Signale im Zeit- und Frequenzbereich.
Zeitdiskrete Systeme und deren Kenngrößen (Differenzengleichung, Übertragungsfunktion, Stabilität, Impulsantwort, Strukturen).
Rekursive und nichtrekursive digitale Filter.
Analyse und Synthese digitaler Filter und Systeme.
J.F. Böhme, Stochastische Signale, Teubner Verlag
Bening, z-Transformation für Ingenieure, Teubner Verlag
N. Fliege, M. Gaida, Signale und Systeme, Schlembach Fachverlag
K.D. Kammeyer, K. Kroschel, Digitale Signalverarbeitung, Teubner Verlag
M. Werner, Digitale Signalverarbeitung mit Matlab, Teubner Verlag
M. Werner, Signale und Systeme, Teubner Verlag
Teaching formats of the courses
Teaching format SWS
Lehrvortrag 2
Labor 1
Übung 1
Workload
4 SWS
5,0 Credits
48 Hours
102 Hours
Module Examination
Method of Examination Duration Weighting gem. PVO §11 Satz 3 anrechenbar Graded Remark
Übung 0 %
Klausur 120 Minutes 100 %
Miscellaneous
Matlab Programmierkenntnisse, z.B. durch das PAM-Modul