Details :: DBN - Datenbanken

Allgemeine Informationen

Modulbezeichnung

Datenbanken

Englische Modulbezeichnung

Databases

Modulkürzel oder Nummer

DBN

Modulverantwortlich(e)

Prof. Dr. Ehlers, Jens (jens.ehlers@fh-kiel.de)

Lehrperson(en)

Prof. Dr. Ehlers, Jens (jens.ehlers@fh-kiel.de)
Dipl.-Inform. Hinkelmann, Kai (kai.hinkelmann@fh-kiel.de)
M.Sc. Petersen, Eike (eike.petersen@fh-kiel.de)

Wird angeboten zum

Sommersemester 2022

Moduldauer

1 Semester

Angebotsfrequenz

Angebotsturnus

In der Regel im Sommersemester

Lehrsprache

Deutsch

Empfohlen für internationale Studierende

Studiengänge und Art des Moduls (gemäß Prüfungsordnung)

Studiengang	Vertiefungsrichtung	Modulart	Fachsemester
B.Eng. - E - Elektrotechnik	Elektrische Energietechnik	Wahlmodul	1 2 3 4 5 6 7
B.Sc. - INF - Informatik		Pflichtmodul	1 2 3 4 5 6 7
B.Eng. - Wing - Wirtschaftsingenieurwesen - Elektrotechnik	Kommunikationstechnik	Wahlmodul	1 2 3 4 5 6 7
B.Eng. - Wing - Wirtschaftsingenieurwesen - Elektrotechnik	Nachhaltige Energiesysteme	Wahlmodul	1 2 3 4 5 6 7
B.Eng. - E - Elektrotechnik	Technische Informatik	Verpfl. Wahlmodul, PVO §3	1 2 3 4 5 6 7
B.Eng. - Ming - Medieningenieur/-in		Pflichtmodul	1 2 3 4 5 6 7
B.Eng. - Wing - Wirtschaftsingenieurwesen - Elektrotechnik	Digitale Wirtschaft	Verpfl. Wahlmodul, PVO §3	1 2 3 4 5 6 7
B.Eng. - E - Elektrotechnik	Kommunikationstechnik und Embedded Systems	Wahlmodul	1 2 3 4 5 6 7

Ist als Wahlmodul auch für andere Studiengänge freigegeben (ggf. Interdisziplinäres Modulangebot - IDL)

Kompetenzen / Lernergebnisse

Kompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen; Kommunikation und Kooperation; Wissenschaftliches Selbstverständnis/Professionalität.

- Die Studierenden kennen und verstehen relationale Datenmodelle, die Relationale Algebra und die Abfragesprache SQL.

- Die Studierenden können konzeptionelle und relationale Datenmodelle in den vorgestellten Notationen entwickeln.
- Die Studierenden können Tabellen, Integritätsbedingungen und Datensätze mittels SQL anlegen und bearbeiten.
- Die Studierenden können komplexe Datenbankabfragen in SQL formulieren.
- Die Studierenden können grundlegende Konzepte relationaler Datenbanksysteme (Transaktionen, Indizes, Views, Stored Procedures, Trigger) einsetzen.
- Die Studierenden können eine einfache Anwendung implementieren, die auf eine relationale Datenbank zugreift.

- Die Studierenden bearbeiten eine Projektaufgabe zu den Lehrinhalten in einem kleinen Team.

- Die Studierenden können selbständig eine relationale Datenbank als Datenspeicher für eine Anwendung entwerfen, erstellen und verwalten.

Angaben zum Inhalt

Lehrinhalte

** Datenbanksysteme im Überblick

** Konzeptionelle und relationale Modellierung
- Phasen des Datenbankentwurfs
- Entity-Relationship-Modelle
- UML-Klassendiagramm
- Normalisierung
- Forward und Reverse Engineering

** Relationale Algebra und SQL
- Tabellen, Datensätze und Integritätsbedingungen in SQL anlegen
- Operationen der Relationalen Algebra und Abfragen in SQL
- Gruppierung, Sortierung, Unterabfragen und rekursive Abfragen in SQL

** Datensicherheit und Transaktionen
- Zugriffskontrolle in SQL
- Views
- Transaktionen und Nebenläufigkeit
- Wiederherstellung im Fehlerfall
- Stored Procedures und Trigger

** Anwendungsentwicklung mit relationaler Datenbank
- Zugriff auf eine relationale Datenbank aus einer Programmiersprache
- Einführung in das objekt-relationale Mapping

Literatur

- Andreas Heuer, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler, et al.: Datenbanken Kompaktkurs, Mitp, 2020
- Ralf Adams: SQL – Der Grundkurs für Ausbildung und Praxis, 3. Aufl., Hanser, 2019
- Wolfgang Gerken: Datenbanksysteme für Dummies, 2. Aufl., Wiley, 2018

Lehrformen der Lehrveranstaltungen

Lehrform	SWS
Labor	2
Lehrvortrag	2

Arbeitsaufwand

Anzahl der SWS

4 SWS

Leistungspunkte

5,0 Leistungspunkte

Präsenzzeit

48 Stunden

Selbststudium

102 Stunden

Modulprüfung

Prüfungsform	Dauer	Gewichtung	wird angerechnet gem. § 11 Satz 3 PVO	Benotet	Anmerkung
Klausur	90 Minuten	75 %
Projektbezogene Arbeiten		25 %

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