Kompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen; Kommunikation und Kooperation; Wissenschaftliches Selbstverständnis/Professionalität.

Die Studierenden lernen die wesentlichen Konzepte und Methoden des Produktionssystems Lean Production und der Verknüpfung von Prozesse in Unternehmen kennen und sind in der Lage, die bestehenden Verbindungen und Abhängigkeiten bei der Gestaltung von Produktionssystemen zu berücksichtigen. Dieses wird durch Wissen aus den Bereichen ERP, MES ergänzt.

Nach der Erstellung von ersten logistischen Teilmodellen mit der Simulationssoftware Enterprise Dynamics können einige Zusammenhänge experimentell erarbeitet werden.
Ziel ist, die Teilnehmer durch vertiefte praktische Gruppen-Übungen zu befähigen, die Problemlösungsmethoden und die Vorgehensweise bei der Durchführung von Simulationsstudien anzuwenden.

Die Studierenden:
- können nach erfolgreichem Besuch der Veranstaltung entsprechende Systeme auswählen und sind in der Lage die Verknüpfungen von Prozesse in Unternehmen zu erkennen und zu modellieren.
- beurteilen, welche Regeln/Methoden/Strukturen und Abläufe für die Bearbeitung komplexer Aufgaben am besten geeignet sind und können ihre Wahl begründen
- können zu einem gewählten Themenschwerpunkt recherchieren, Informationen sammeln sowie diese bewerten und interpretierend einordnen
- können ihren Lernprozess reflektieren und daraus Schlussfolgerungen für Ihre Handlungsweisen ziehen (z.B. in fallbasierten Lösungen und deren Weiterentwicklung)

Die Studierenden:
- können in Vorträgen und Präsentationen innerhalb des Fachkurses Ihre Arbeitsergebnisse mit methodisch fundierten Argumentation aufbauen
- können einzelne Personen und heterogene Gruppen in der Benutzung der Software anleiten
-vertreten in Diskussionen argumentativ, komplexe fachbezogene Probleme und Lösungen gegenüber anderen Fachvertretern und Studierenden

Die Studierenden:
- können selbstständig offene Aufgabenstellungen bearbeiten
- reflektieren die eigenen Ergebnisse kritisch und vor dem Hintergrund des theoretischen und methodischen Wissen über Organsiation von Komplexen Produktionssystemen