BDWG - Big Data AG

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname

Big Data AG

Englischer Veranstaltungsname

Big Data Working Group

Veranstaltungskürzel

BDWG

Lehrperson(en)

B.Sc. Gerth, Jonas (jonas.gerth@haw-kiel.de)
Prof. Dr. Lüssem, Jens (jens.luessem@haw-kiel.de)

Angebotsfrequenz

Angebotsturnus

In der Regel jedes Semester

Lehrsprache

Englisch

Zuordnung dieser Veranstaltung zu Modulbeschreibungen und deren Studiengangszuordnungen

Module, in denen diese Lehrveranstaltung zur Wahl steht

Modul	Studiengang	Fachsemester
Wahlmodul Interdisziplinäre Lehre 2 (WS) Interdisciplinary Teaching 2 (WS)	M.Sc. - MIE - Information Engineering (PO 2022, V3)	1 2 3 4
Wahlmodul Interdisziplinäre Lehre 2 (WS) Interdisciplinary Teaching 2 (WS)	B.Eng. - Wing - Wirtschaftsingenieurwesen - Elektrotechnik (PO 2017, V1)	1 2 3 4 5 6 7
Wahlmodul Interdisziplinäre Lehre 2 (WS) Interdisciplinary Teaching 2 (WS)	M.Eng. - MET - Elektrische Technologien (PO 2017, V3)	1 2 3
Wahlmodul Interdisziplinäre Lehre 2 (WS) Interdisciplinary Teaching 2 (WS)	B.Eng. - Me (PO 2023) - Mechatronik (PO 2023, V4)	1 2 3 4 5 6 7
Wahlmodul Interdisziplinäre Lehre 2 (WS) Interdisciplinary Teaching 2 (WS)	B.Sc. - INI - Informationstechnologie (PO 2017, V1)	1 2 3 4 5 6
Wahlmodul Interdisziplinäre Lehre 2 (WS) Interdisciplinary Teaching 2 (WS)	B.Eng. - E - Elektrotechnik (PO 2017, V3)	1 2 3 4 5 6 7
Wahlmodul Interdisziplinäre Lehre 2 (WS) Interdisciplinary Teaching 2 (WS)	B.Eng. - Ming - Medieningenieur/-in (PO 2018, V1 + PO 2021, V2)	1 2 3 4 5 6 7
Wahlmodul Interdisziplinäre Lehre (SoSe) Interdisciplinary Teaching (SoSe)	M.Sc. - MIE - Information Engineering (PO 2022, V3)	1 2 3 4
Wahlmodul Interdisziplinäre Lehre (SoSe) Interdisciplinary Teaching (SoSe)	M.Eng. - MET - Elektrische Technologien (PO 2017, V3)	1 2 3
Wahlmodul Interdisziplinäre Lehre (SoSe) Interdisciplinary Teaching (SoSe)	B.Sc. - INI - Informationstechnologie (PO 2017, V1)	1 2 3 4 5 6
Wahlmodul Interdisziplinäre Lehre (SoSe) Interdisciplinary Teaching (SoSe)	B.Eng. - E - Elektrotechnik (PO 2017, V3)	1 2 3 4 5 6 7
Wahlmodul Interdisziplinäre Lehre (SoSe) Interdisciplinary Teaching (SoSe)	B.Eng. - Ming - Medieningenieur/-in (PO 2018, V1 + PO 2021, V2)	1 2 3 4 5 6 7
Wahlmodul Interdisziplinäre Lehre (SoSe) Interdisciplinary Teaching (SoSe)	B.Eng. - Wing - Wirtschaftsingenieurwesen - Elektrotechnik (PO 2017, V1)	1 2 3 4 5 6 7
Wahlmodul Interdisziplinäre Lehre (SoSe) Interdisciplinary Teaching (SoSe)	B.Eng. - Me (PO 2023) - Mechatronik (PO 2023, V4)	1 2 3 4 5 6 7

Kompetenzen / Lernergebnisse

Kompetenzbereiche: Wissen und Verstehen; Einsatz, Anwendung und Erzeugung von Wissen; Kommunikation und Kooperation; Wissenschaftliches Selbstverständnis/Professionalität.

Students know the advantages and limits of Big Data Applications. Students know the steps to set up a Big Data Application.

Students are able to build Big Data Architectures and are able to work with real world scenarios:
- Architecture
- Data Storage
- Data Analysis
- Visualization

Students are able to work in groups. Students are able to discuss with domain experts.

Angaben zum Inhalt

Lehrinhalte

Contents:
- Big Data Ecosystems
- Big Data Programming Languages: Python, R
- Methods for Data Analysis
- Data Visualization Techniques

Literatur

- Kleppmann, M.: Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems (2017)
- Hadoop References (Online Material)
- Udacity (Nano Degree Course). Big Data Foundation (2018)

Lehrform

Lehrform	SWS
Projekt	2

Prüfungen

Prüfungsform	Dauer	Gewichtung	wird angerechnet gem. § 11 Satz 2 PVO	Benotet	Anmerkung
Projektbezogene Arbeiten		100 %

Unbenotete Lehrveranstaltung

Sonstiges

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